Sisu

• Sammud
• Näpunäited

Andmetega töötamisel on analüüsitud väärtuste läheduse hindamiseks mitu võimalust - neist kõige tavalisem on keskmine. Enamik inimesi õpib kogu koolielu vältel, kuidas seda arvutada, määrates väärtusrühma summa ja jagades tulemuse selles sisalduvate andmete hulgaga. Keskmise täpsem vorm oleks standardhälbe keskmine, mis näitab, kui lähedane on määratud väärtuste keskmine. Selle leidmiseks arvutage lihtsalt andmegrupi keskmine, määrake punktide vahe ja keskmistage erinevused.

Sammud

1. meetod 2-st: keskmise arvutamine

1. 

   Analüüsige ja loendage andmeid. Mis tahes väärtuste komplekti puhul tähistab keskmine keskset väärtust. Sõltuvalt olemasolevate andmete tüübist näitab see nendega seotud keskset väärtust. Keskmise arvutamiseks peate kõigepealt koguma andmed kas katse või probleemilause kaudu.
   • Selles näites kasutage andmekomplekti, mis sisaldab ,,,,,, ja. See on piisavalt väike, et hõlbustada käsitsi lugemist, avastades, et see sisaldab kaheksat numbrit.
   • Statistilises uuringus kasutatakse muutujat tavaliselt väärtuste hulga tähistamiseks.

2. 

   
   
   Arvutage andmete summa. Keskmise määramise esimene samm on kõigi punktide summa arvutamine. Statistilises tähistuses esindab igaüks tavaliselt muutujat. Kõigi väärtuste summat sümboliseerib. Kreeka täht "sigma" näitab, et on vaja leida erinevate punktide summa. Selles näites arvutatakse järgmiselt:

3. 

   
   
   Keskmise leidmiseks jagage. Lõpuks jagage summa olemasolevate väärtuste summaga. Kreeka tähte "mu" kasutatakse tavaliselt keskmise tähistamiseks. Selle arvutamine toimub järgmiselt:

Meetod 2/2: Keskmise standardhälbe arvutamine

1. 

   
   
   Valmistage laud ette. Andmete korras hoidmiseks ja arvutuste hõlbustamiseks on väga kasulik luua kolmes veerus olev tabel. Pange esimesele pealkiri, teisele pealkiri ja kolmandale pealkiri.
   • Esimeses veerus täitke arvutamisel kasutatud andmepunktid.

2. 

   Arvutage iga punkti standardhälve. Teises veerus pealkirjaga panete standardhälbe (või erinevuse) iga punkti ja andmekogumi keskmise vahele. Selle väärtuse määratlemiseks lahutage lihtsalt igaühe keskmine.
   • Näites määratletakse kõik standardhälbed järgmiselt:
   • Arvutuste kontrollimiseks peab standardhälbe veeru väärtuste summa tulema. Kui saate erineva tulemuse, näitab see kas, et keskmine on vale või et ühe või mitme standardhälbe arvutamisel oli viga. Sel juhul naaske ja tehke toimingud uuesti.

3. 

   Leidke iga standardhälbe absoluutväärtus. Iga punkti standardhälbe keskmise arvutamisel arvestate ainult erinevuse suurusega, mitte selle määratlemisega, kas see oli positiivne või negatiivne. Matemaatilises mõttes puudub siin erinevuse absoluutväärtus. Seda tähistatakse sümboolselt vertikaalsete ribadega.
   • Absoluutväärtus on matemaatiline tööriist, mida kasutatakse kauguste või suuruste mõõtmiseks, olenemata suunast.
   • Selle arvutamiseks eemaldage lihtsalt teise veeru iga numbri negatiivne märk ja täitke kolmas absoluutväärtustega järgmiselt:

4. 

   Arvutage absoluutse standardhälbe keskmine. Pärast tabeli täitmist keskmistage absoluutväärtused kolmandas veerus. Nagu algupunktide määratluses, liidake standardhälbed ja jagage tulemus olemasolevate väärtuste arvuga.
   • Selles andmekogumis tehakse lõplik arvutus järgmiselt:

5. 

   Tõlgendage tulemust. Keskmisele vastava keskmise standardhälbe väärtus näitab, kui lähedased on analüüsitud andmed üksteisele.
   • Näiteks võite selles andmekogumis öelda, et keskmine on ja selle keskmise keskmine kaugus on võrdne. Pange tähele, et mõned väärtused on lähemal ja teised kaugemad. See tähistab aga keskmist vahemaad.

Näpunäited

• Jätkake harjutamist, kuni saate selle kiiresti teha.