Sisu

• Sammud
• Näpunäited
• Vajalikud materjalid

Usaldusvahemik on selle mõõtmise täpsuse näitaja. See näitab ka seda, kui stabiilne on hinnang, see tähendab, kui lähedal on uute katsete korral esialgne hinnang. Andmete usaldusvahemiku arvutamiseks toimige järgmiselt.

Sammud

1. 

   Kirjutage analüüsitava nähtuse andmed. Oletame, et leidsite järgmise avalduse: "ABC ülikooli meesüliõpilase keskmine kaal on "Nüüd käivitate teste, et teha kindlaks, kui täpselt on võimalik selle elanikkonna osa kaalu kindlas usaldusvahemikus ette ennustada.

2. 

   
   
   Valige valitud populatsiooni valim. Seda kasutatakse andmete kogumiseks hüpoteesi kontrollimiseks. Oletame, et teie katsega valitud õpilased valiti juhuslikult.

3. 

   Arvutage proovi keskmine ja keskmine standardhälve. Valige (mõlemas muutujates) teie valitud valimisstatistika uuritava parameetri kohta. Populatsiooni parameeter tähistab omakorda elanikkonna ühist tunnust. Siit saate teada, kuidas määrata proovi keskmine ja valimi standardhälve:
   • Andmete valimi keskmise arvutamiseks lisage lihtsalt õpilaste kehakaaluga seotud väärtused ja jagage tulemus mõõtmiste arvuga. Selle tulemuseks on keskmine kaal.
   • Valimi standardhälbe arvutamiseks peate esmalt andmed keskmiseks arvutama. Järgmisena tuleb kindlaks teha dispersioonitase ehk ruuthälvete keskmine. Selle arvu leidmisel peate lihtsalt arvutama selle ruutjuure. Oletame, et siin on standardhälve võrdne (pange tähele, et see teave võib mõnikord esineda juba statistilise probleemi avalduses).

4. 

   
   
   Määrake soovitud usaldusnivoo. Üldiselt on kõige levinumad väärtused ja võivad juba esineda kõnealuse probleemi kirjelduses. Oletame siin, et teie valik oli.

5. 

   Arvutage vea piir. Seda väärtust on võimalik kindlaks määrata järgmise võrrandi abil:, kui see esindab usalduskoefitsienti (on usaldusnivoo), tähistab see standardhälvet ja valimi suurust. See on lihtsalt veel üks viis näidata, et peate kriitilise väärtuse korrutama standardveaga. Protsessi osadeks jagades toimige järgmiselt.
   • Kriitilise väärtuse määramiseks või kõigepealt pange tähele, et usaldusnivoo on võrdne. Teisendage see protsent selle kümnendkoha väärtuseks () ja jagage see arvu saamiseks. Järgmisena vaadake Z-väärtuste tabelit (inglise keeles) otsides kaasnevat väärtust. Võite märgata, et lähim tulemus on rea ja veeru ristumiskohas.
   • Standardvea kindlaksmääramiseks võtke standardhälve () ja jagage see valimi suuruse ruutjuurega () ja saate selle.
   • Korrutage (kriitiline väärtus vastavalt standardveale) ja saate vea marginaali.

6. 

   
   
   Seadke usaldusvahemik. Selleks peate lihtsalt arvutama keskmise () ja kirjutama selle koos a ja veamarginaaliga. Vastus sel juhul on. Usaldusvahemiku ülemise ja alumise piiri leiate liites ja lahutades vea marginaali keskmisest väärtusest. Seega on alumine piir ja ülemine piir.
   • Seda võrrandit on võimalik kasutada ka usaldusvahemiku määramiseks:
     
     Siin tähistab see keskmist.

Näpunäited

• Mõlemat väärtust saab arvutada käsitsi ja õpikutes tavaliselt leiduvate graafikute või statistiliste tabelite abil. Hindeid saab seada isegi tavalise jaotuskalkulaatori abil, samas kui skoorid kasutavad jaotuskalkulaatorit. Internetis on saadaval ka tööriistu.
• Valimi populatsioon peab olema normaalne, et usaldusvahemik oleks kehtiv.
• Veamarginaali arvutamiseks kasutatav kriitiline väärtus on konstant, mis on väljendatud punktina või hindena. Hindeid eelistatakse tavaliselt siis, kui populatsiooni standardhälve pole teada või kasutatakse väiksemat valimit.
• On mitmeid meetodeid, näiteks lihtne juhuslik proovivõtmine, süstemaatiline proovivõtmine ja kihistunud proovivõtmine, mille kaudu saate valida hüpoteesi testimiseks kasutatava representatiivse valimi.
• Usaldusvahemik ei näita konkreetse tulemuse tõenäosust. Näiteks kui teate kindlalt, et populatsiooni keskmine on vahemikus ja, siis usaldusvahemik ei tähenda, et keskmine jääb arvutatud vahemikku.

Vajalikud materjalid

• Tüüpiline valimikogum;
• Arvuti;
• Internetiühendus;
• Statistika õpik;
• Graafiline kalkulaator.