Sisu

• Sammud

Rusikareegel, mida tuntakse ka kui reeglit 65-95-99,7, on praktiline viis statistiliste andmete analüüsimiseks. Kuid see töötab ainult normaaljaotuses (kellakujuline kõver) ja on võimeline tootma ainult hinnanguid. Peate teadma oma andmete keskmist ja standardhälvet. Kui kasutate klassis või eksamil rusikareeglit, antakse see teave. Nii saate selle reegli abil teha asju, näiteks hinnata antud vahemikku jäävate andmete hulka.

Sammud

1. osa 2: kõvera määratlemine

1. 

   Joonista ja jaga oma kellakõver. Visandage tavaline kõver, kus kõrgeim punkt on keskel ja otsad langevad sümmeetriliselt alla, kuni vasakule ja paremale kaovad. Seejärel tõmmake mõned kõverat ületavad vertikaalsed jooned:
   • Rida peaks kõvera jagama pooleks.
   • Joonista kolm joont keskjoonest paremale ja veel kolm vasakule. Need peaksid jagama kõvera mõlemad pooled kolmeks võrdselt paigutatud osaks ja väikeseks lõiguks lõpus.

2. 

   
   
   Kirjutage eraldusjoontele oma normaaljaotuse väärtused. Märkige keskmine rida oma andmete keskmisega. Seejärel lisage standardhälbed, et saada paremal asuva kolme joone väärtused. Vasakpoolse kolme rea väärtuste saamiseks lahutage standardhälbed keskmisest. Näiteks:
   • Oletame, et teie andmetel on keskmiselt 16 ja standardhälve 2. Märgi keskjoon arvuga 16.
   • Lisades standardhälbed, märkige esimene rida keskelt paremale 18-ga, järgmine paremale 20-ga ja viimane paremale 22-ga.
   • Lahutage standardhälbed, et märkida esimene rida keskelt vasakule 14-ga, järgmine rida vasakule 12-ga ja viimane vasakule 10-ga.

3. 

   
   
   Kontrollige iga jaotise protsente. Rusikareegli üldist ideed on väga lihtne mõista: 68% normaalses jaotuses olevatest andmetest jäävad standardhälbe ja keskmise vahele; 95% jääb teise standardhälbe ja keskmise vahele; ja 99,7% jääb kolmanda standardhälbe ja keskmise vahele. Nende väärtuste unustamiseks märkige iga jaotis vastava protsendiga:
   • Iga lõik, mis asub otse keskjoonest paremal ja vasakul, sisaldab 34%, ulatudes kokku 68% -ni.
   • Järgmised jaotised paremal ja vasakul sisaldavad kumbki 13,5%. Lisage see väärtus 68% -le, et saada 95% oma andmetest.
   • Mõlemal küljel asuvad järgmised jaotised sisaldavad kumbki 2,35% teie andmetest. Lisage see väärtus 95% -le, et saada 99,7% oma andmetest.
   • Vasak ja parem ots sisaldavad kumbki 0,15% teie ülejäänud andmetest, ulatudes kokku 100% -ni.

2. osa 2: probleemide lahendamine kõvera abil

1. 

   
   
   Leidke oma andmete jaotused. Võtke keskmine ja kasutage rusikareeglit, et leida andmete jaotused iga standardhälbe ja keskmise vahelises vahemikus. Kirjutage need väärtused oma kõverale viitena. Näiteks kujutage ette, et analüüsite kassipopulatsiooni kaalu keskmise kaaluga 4 kg ja standardhälbega 0,5 kg:
   • Keskmisest kõrgem standardhälve on võrdne 4,5 kg, keskmisest madalam standardhälve aga 3,5 kg.
   • Kaks keskmisest kõrgemat standardhälvet võrduvad 5 kg-ga, samas kui kaks allpool olevat standardhälvet võrduvad 3 kg-ga.
   • Kolm keskmisest kõrgemat standardhälvet on 5,5 kg, kolm allpool olevat standardhälvet 2,5 kg.

2. 

   Määrake kõvera lõik, mida peate vastavalt küsimusele analüüsima. Pärast kõvera koostamist oma andmetega saate andmete analüüsi küsimuste lahendamiseks kasutada empiirilist reeglit ja lihtsat aritmeetikat. Alustuseks lugege oma küsimus hoolikalt läbi, et teada saada, milliste jaotistega peate töötama. Näiteks:
   • Kujutage ette, et peate leidma suurima ja madalaima kaalu 68% kasside populatsioonist. Saate kontrollida kahte keskusele kõige lähemat jaotist, kuhu mahub 68% andmetest.
   • Samamoodi kujutage ette, et keskmine kaal on 4 kg, standardhälbega 0,5 kg. Kui peate leidma üle 5 kg kaaluvate kasside osakaalu, kontrollige lihtsalt parempoolset jaotist (2 standardhälvet keskmisest paremal).

3. 

   Leidke oma andmete protsent, mis kuulub antud vahemikku. Kui peate leidma populatsiooni protsendi teatud vahemikus, lisage lihtsalt protsendimäärad, mis esinevad antud standardhälvete komplektis. Näiteks kui peate leidma kasside osakaalu, mis kaaluvad 3,5–5 kg, arvestades, et keskmine kaal on 4 kg ja standardhälve on 0,5 kg:
   • Kolm keskmisest kõrgemat standardhälvet on samaväärsed 5 kg-ga, samas kui 1 standardhälve keskmisest madalam on 3,5 kg.
   • See tähendab, et 81,5% (68% + 13,5%) kassidest kaalub 3,5–5 kg.

4. 

   Andmepunktide ja vahemike leidmiseks kasutage jaotise protsente. Teatud andmete ülemise ja alumise piiri leidmiseks võtke teavet protsendijaotuste ja standardhälvete abil. Mõelge näiteks järgmisele küsimusele: "Mis on alakaaluliste kasside 2,5% -lise osa ülemine piir?"
   • Madalaimate väärtuste 2,5% osa jääks alla kahe standardhälbe keskmisest.
   • Kui keskmine on 4 kg ja standardhälve on 0,5, kaalub 2,5% väikseima kaaluga kassidest 3 kg või vähem (4 - 0,5 x 2).