Sisu

• etappidel
• 1. osa kraadiõpe
• 2. osa Omandage vajalikud oskused
• 3. osa Töökogemuse saamine
• 4. osa Edukas värbamine

Selles artiklis: Lõpetajakoolitus Vajalike oskuste omandamineSpetsialistliku kogemuse saamineVärbamise taastamine19 Viited

Ettevõtete arengu ja mitmekesisuse tõttu on kasvav vajadus infosüsteemide järele. Kui suhtute numbritesse kirglikult, kui teile meeldib probleemide lahendamine ja oma teadmiste edastamine teistele, oleks andmeanalüütiku karjäär teile ideaalne valik. Ülikoolikraad, head analüüsioskused ja väärtuslik töökogemus moodustavad andmeanalüütikuna karjääri alustamiseks ja edu saavutamiseks vajalike nõuete summa.

etappidel

1. osa kraadiõpe

1. 
   

   
   Hankige litsents. Enamik andmeanalüütikute põhitöökohti nõuab vähemalt bakalaureusekraadi sellistes valdkondades nagu matemaatika, statistika, majandus, turundus, rahandus või IT.

2. 
   

   
   Otsustage, kas on asjakohane omada magistrikraadi või doktorikraadi. Kõrgetasemelised andmeanalüütiku ametikohad võivad nõuda magistrikraadi või doktorikraadi omandamist, ehkki need tagavad ka kõrgema palga. Kui olete huvitatud, mõelge täiendavatele ülikoolikraadidele, mis oleks teile kõige parem karjääri edendamiseks.
   • Sobivate akadeemiliste kraadidena võiksite kaaluda andmeteaduse või turunduse ja turundusandmete analüüsi magistrikraadi.

3. 
   

   
   
   
   Registreeruge eratundidesse. Kui arvate, et vajate abi lõpmatu arvutamisel või kui soovite kodeerimise kohta rohkem teada saada, registreeruge kursustele, isiklikult või veebis, mis annavad teile vajalikud oskused andmete analüütikuks saamiseks.
   • Kursuste otsimisel kontrollige, kas teie kogukonna kool või ülikool korraldab seminari või pakub kursusi teie valitud valdkonnas. Teie piirkonnas võib olla ka koolitusi, kus saate osaleda.

2. osa Omandage vajalikud oskused

1. 
   

   
   Kapten ülikoolitaseme algebras. Andmeanalüütikud töötavad pidevalt numbritega. Seetõttu peate veenduma, et olete matemaatikaga rahul. Oluline on hästi mõista ülikoolitaseme algebrat: peate suutma erinevaid funktsioone tõlgendada ja graafiliselt kujutada. Samuti peate suutma lahendada reaalse maailma probleeme.
   • Samuti oleks kasulik kaptendada lõpmatu arv mitut muutujat ja lineaarset algebrat.

2. 
   

   
   
   
   Omada head statistikat. Andmeanalüütikuks saamiseks peate suutma andmeid tõlgendada ja just siis tuleb statistika sisse. Enne töö jaoks vajaliku keerukama teabe saamiseks alustage keskkooli või ülikooli statistikast.
   • Keskmine, mediaan, standardhälve ja režiim (domineeriv väärtus) on näited statistika mõistetest, mida peaksite õppima keskkoolis või ülikoolis.
   • Kasulik on ka kirjeldava ja järeldusliku statistika hea tundmine.

3. 
   

   
   Teritage oma kodeerimis- ja programmeerimisoskusi. Isegi kui te ei vaja andmeanalüütikuna alustamiseks kodeerimist ega programmeerimise alaseid teadmisi, peaksite nendest valdkondadest natuke aru saama. Enne teiste keerukamate tööriistade juurde liikumist õppige kasutama programme, nagu Python, R ja Java.
   • Ka andmeanalüütikud kasutavad SQL-i arvutikeelt.
   • Võite osaleda veebikursustel kodeerimise ja programmeerimise alal.

4. 
   

   
   Arendada suhtlemis- ja esinemisoskust. Kui teie andmed on analüüsitud, peate saama vestelda teiste inimestega. Valmistage ette, et saaksite oma uurimistööst tulenevat keerulist teavet selgitada inimestele, kes seda valdkonda ei kuulu, ja paneb teid mõistma. Harjutage ka oma andmete visuaalset ja praktilist esitamist.
   • Te peaksite saama oma andmeid edastada nii visuaalselt kui ka verbaalselt. Saate aru, kuidas sellised tööriistad nagu ggplot ja matplotlib teie avastuste illustreerimiseks toimivad.

5. 
   

   
   Tutvuge Microsoft Exceliga. Kuna andmete korraldamine ja arvutuste tegemine on osa teie andmeanalüütiku oskustest, peaksite valdama Exceli. Veebis on palju videoõpetusi ja ka tasuta saite, mis aitavad teil õppida kõike Exceli parimat kasutamist.

6. 
   

   
   Lisateave automaatse õppimise kohta. Andmeanalüüsi valdkonnas on oluline osata õpetada arvutit, kuidas kasutada andmekogumit ennustuste või otsuste tegemiseks. Otsige veebikursusi, mis õpetaksid teile kõike automaatse õppe kohta. Loodetavasti osa neist kursustest on tasuta.
   • Automaatõppe mõistmine eeldab põhiteadmisi programmeerimisest ja statistikast.
   • Automaatõpet on kolme tüüpi: juhendatud õpe, täiendusõpe ja juhendamata õpe.
   • Juhendatud õppe näitena kasutame sisendkaustas olevat filtrit rämpspostina tuvastatud rämpsposti blokeerimiseks. Kui Netflix teeb ettepaneku sarjade või filmide kohta, mis võiksid teile huvi pakkuda, räägime juhendamata õppimisest. Automaatne auto, mis on võimeline oma ümbrust visualiseerima ja kohanema, töötaks tugevdusõppe süsteemi alusel.

3. osa Töökogemuse saamine

1. 
   

   
   Otsige ettevõtteid, kes vajavad andmete analüüsi. Keskenduge oma tööotsingutele ettevõtetele, kellel on suurem vajadus andmeanalüütikute järele kui teistele. Turundusagentuurid, tehnoloogiaettevõtted ja finantseerimisasutused kipuvad värbama andmeanalüütikuid, kellele tehakse ülesandeks andmeid tõlgendada ja neid lihtsamini selgitada.
   • Vaadake teid huvitavate ettevõtete veebisaite, et näha, kas neil on vabu kohti, või tehke veebis ülemaailmset otsingut. Kui tunnete kedagi, kes töötab valdkonnas, küsige neilt, kas nad teavad vabadest töökohtadest.

2. 
   

   
   Kandideeri praktikale Praktikad on samm suure töö leidmiseks suurettevõttes. Enamasti peab selles valdkonnas praktika saamiseks registreeruma enne kandideerimist diplomini viiv programm. Sõltuvalt tegevusvaldkonnast peate valdama Pythoni, R või SQL-i programmeerimist. Nende kolme keele valdamine on tõeline eelis.
   • Enamik neist töövõimalustest on mittetasustatavad või suvised praktikakohad. Proovige enne kõigi taotluste esitamist küsida, et teada saada kõiki üksikasju.

3. 
   

   
   Liituge kaubandusorganisatsiooniga. Ametialased organisatsioonid pakuvad tegutsemiseks ainulaadseid ressursse, näiteks koolitusseminare, võrgustike loomise võimalusi või veebipõhiseid abikeskusi. Andmeanalüüsile on spetsialiseerunud mitu organisatsiooni, näiteks Prantsuse statistikaühing (SFDS). Tehke veebipõhine otsing, et näha, kas soovite mõnega neist liituda.
   • Ametiühinguga liitumiseks minge nende ühingute veebisaidile, et saada lisateavet liikmesuse nõuete kohta. Võimalik, et saate tellida tasuta ja teil on piiratud juurdepääs olemasolevatele ressurssidele. Tavaliselt on liikmelisuse tase erineval tasemel, mis pakub teile eeliseid sõltuvalt teie tellimuse mahust.

4. 
   

   
   Eesmärk põhitöökohtadele. Põhitöö pakub teile teadmisi ja väärtuslikke kogemusi, mida vajate kõrgetasemelise töö saamiseks. Samuti tuleb tõdeda, et isegi põhitöökohad pakuvad head palka ning ettevõtted otsivad pidevalt statistikaanalüütikuid ja ettevõtlusanalüütikuid.
   • Põhitööks on tavaliselt vaja magistri- või doktorikraadi asemel bakalaureusekraadi.

4. osa Edukas värbamine

1. 
   

   
   Kirjutage a CV kutse- ja kaaskiri. Teie CV ja kaaskiri on esimene esmamulje, mille tööandjatele annate. Võtke aega oma oskuste ja kogemuste esiletõstmiseks, et näidata, et olete selle töö jaoks õige inimene. Kui olete lõpetanud, lugege kindlasti uuesti oma CV, nii et see ei sisalda vigu.

2. 
   

   
   Uurige enne intervjuud ettevõtet. Ettevõtte kohta eelnevalt järelepärimisi tehes tulete kindlasti kontorisse valmis, et töö üle tõsist arutelu pidada. Külastage ettevõtte veebisaiti, et saada rohkem teavet projektide kohta, milles ta töötab, ja kasutatavate programmide kohta.
   • Kui ettevõte on suhtlusvõrgustikus, külastage tema profiili ja lugege nende uusimaid väljaandeid.

3. 
   

   
   Harjutage võimalikele küsimustele vastamist. Tehke veebis otsing küsimuste kohta, mida tavaliselt küsitakse intervjuul. Seejärel harjutage sõbraga või registreerige oma vastused, et näha, kas saate end paremaks muuta.
   • Siin on mõned potentsiaalsed küsimused: "Milline on teie ettekujutus suurandmetest? Või "kirjeldage probleeme, millega andmeanalüütikud oma töös sageli kokku puutuvad. "

4. 
   

   
   Valmistuge oma tehnilisi oskusi demonstreerima. Sõltuvalt ametikohast võidakse teil paluda näidata oma tehnilisi oskusi. Uurige enne intervjuupäeva välja, milliseid programme ettevõte kasutab, ja olge valmis intervjueerijale näitama, et teil on nende tööriistadega väga mugav.
   • Siin on mõned tehnilised oskused, mis teil võivad olla: andmete kodeerimine, programmeerimine või andmete analüüsimine erinevate ressursside abil.

5. 
   

   
   Mõelge küsimustele, mida võiksite küsitlejalt küsida. Intervjuu lõpus esitage järgmised küsimused: "Millist projekti ma üldiselt haldama pean? Millist programmi eelistate andmete visualiseerimiseks kasutada? Küsimused näitavad teie huvi töö vastu ja aitavad teil teistest kandidaatidest eristuda.